Optimización de unidades de bombeo mecánico a partir del reconocimiento de características por medio de mapas Autoorganizados

Este trabajo presenta una alternativa de identificación y predicción, cualitativa y cuantitativa, de los problemas en el equipo de subsuelo de sistemas de bombeo mecánico, reflejados en los dinagramas de fondo para establecer una metodología en análisis de la información de 512 dinagramas de 8 pozos...

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Bibliographic Details

Published in:	Ingeniería y Región
Main Author:	Jesús Salgado Patrón
Other Authors:	Mayra Alejandra Peralta, Luis Camilo Gómez T.
Format:	Article
Language:	Spanish
Published:	Universidad Surcolombiana 2012
Subjects:	Oil and Gas Production Techniques Machine Fault Diagnosis Techniques Neural Networks and Applications self-organizing maps wavelet transform feature extraction artificial neural networks oil well production Huila
Online Access:	https://doi.org/10.25054/22161325.780
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